Implementation of PIPER Operational Intelligence Platform at Perupetro

Talara, Peru

PERUPETRO S.A.

Talara, Peru

Implementación de PIPER Operational Intelligence Platform for Perupetrointegrando 9 interfaces de recolección de datos provenientes de computadoras de flujo, sistemas SCADA, historiadores industriales y APIs. La solución permitió centralizar y contextualizar la información de los lotes de hidrocarburos mediante un modelo operacional jerárquico, reutilizar propiedades comunes con plantillas de elementos y desarrollar Analytics para calcular la producción diaria, quincenal y mensual. El proyecto incluyó más de 78 vistas en PIPER View para el monitoreo, control y generación de reportes de inspección.

  • Integrar datos provenientes de diferentes computadoras de flujo, multiplexores, sistemas SCADA e historiadores de contratistas petroleros.
  • Implementar conexiones mediante distintos protocolos y tecnologías industriales.
  • Garantizar la comunicación segura, la persistencia de datos y el reenvío de información ante interrupciones.
  • Recuperar datos históricos desde las computadoras de flujo y sincronizarlos automáticamente después de fallos de conectividad.
  • Consolidar la información operacional de los lotes de hidrocarburos en un repositorio centralizado.
  • Representar la información de acuerdo con la estructura jerárquica de los lotes y sus atributos.
  • Estandarizar propiedades y variables similares para evitar configuraciones repetitivas.
  • Ejecutar una gran cantidad de cálculos para obtener indicadores de producción diaria, quincenal y mensual.
  • Generar dashboards y reportes para el monitoreo y control del proceso de inspección.

PIPER Operational Intelligence Platform

Implementación de la infraestructura de inteligencia operacional de PIPER en un entorno cloud, utilizando:

  • PIPER Historian: almacenamiento y gestión de datos industriales en tiempo real e históricos.
  • PIPER Modeler: modelamiento jerárquico, contextualización de lotes y configuración de Analytics.
  • PIPER Forms: gestión de información y registros operacionales, cuando corresponde.
  • PIPER View: visualización de indicadores, variables y reportes de producción.

Data Collection and Industrial Integration

Implementación de 9 interfaces de recolección de datos para los distintos lotes de hidrocarburos, utilizando:

  • Rocklink ROC809L.
  • ROC800.
  • Fisher ROC Plus Serial.
  • Fisher ROC Plus Ethernet.
  • FloBoss 100.
  • OPC DA.
  • Modbus TCP.
  • REST API.

La solución permitió integrar datos desde computadoras de flujo, multiplexores, sistemas SCADA e historiadores industriales.

Modelamiento y Contextualización Operacional

Se desarrolló un modelo operacional jerárquico en PIPER Modeler,utilizando elementos para representar los lotes de hidrocarburos y sus respectivos atributos, variables y propiedades operacionales.

Se utilizaron plantillas de elementos para reutilizar propiedades y estructuras comunes entre lotes, facilitando la estandarización del modelo y la incorporación de nuevos elementos.

Los datos capturados fueron asociados con los elementos y atributos correspondientes, siguiendo una estructura de contextualización:

Lote → Atributo → Variable industrial → Cálculo → Indicador de producción

Análisis y Cálculos de Producción

Se desarrollaron distintos Analytics en PIPER Modeler para ejecutar los cálculos requeridos por el proceso de inspección.

Los Analytics combinaron variables directas, datos históricos y expresiones de cálculo para generar:

  • Producción diaria.
  • Producción quincenal.
  • Producción mensual.
  • Producción acumulada.
  • Indicadores calculados a partir de variables de las computadoras de flujo.

PIPER’s analytical and recalculation capabilities also enabled the processing of historical information for selected time periods and the updating of the corresponding indicators.

Visualización y Reportes Operacionales

Se desarrolló un un dashboard de Producción por Lote en PIPER View,utilizando la estructura jerárquica definida en PIPER Modeler.

La solución incluyó más de 78 vistas de visualización para presentar:

  • Indicadores de producción por lote.
  • Variables directas y calculadas.
  • Tendencias históricas.
  • Comparaciones entre lotes.
  • Gráficos de curvas, dispersión, barras y pastel.
  • Reportes diarios, quincenales y mensuales.
  • Exportación de vistas a formato PDF.
  • 9 interfaces de recolección de datos implemented to integrate data from different industrial equipment and systems.
  • More than 78 visualization views developed in PIPER View.
  • Hierarchical operational model representing hydrocarbon batches and their attributes.
  • Se utilizaron plantillas de elementos used to reuse common properties and structures.
  • Analytics implemented to calculate daily, biweekly and monthly production indicators.
  • Production by Batch dashboard developed on top of the operational model.
  • Centralized cloud repository for consolidating operational information.
  • Initial storage capacity of at least 1 TB, with room for expansion.
  • Historical data recovery and synchronization mechanisms for communication failures.
  • Operational reports exportable to PDF to support the inspection process.
  • Mayor disponibilidad y centralización de la información de los lotes de hidrocarburos.
  • Integración de fuentes industriales heterogéneas en una plataforma común.
  • Mayor continuidad y confiabilidad en la captura de datos.
  • Recuperación automática de información histórica después de interrupciones.
  • Estandarización de propiedades y variables mediante plantillas reutilizables.
  • Reducción de la configuración repetitiva de elementos operacionales.
  • Cálculo automatizado y consistente de indicadores de producción.
  • Visualización contextualizada de la producción por lote.
  • Acceso a información en tiempo real e histórica para análisis y control.
  • Mayor facilidad para comparar lotes y revisar tendencias operacionales.
  • Disponibilidad de reportes diarios, quincenales y mensuales.
  • Arquitectura escalable para incorporar nuevas fuentes de datos y requerimientos operacionales.

Proyectos

Impulsamos la innovación con soluciones que transforman la eficiencia operativa, el monitoreo inteligente y la gestión en tiempo real de procesos clave.

Minería

Actualización de PIPER View 2026 en Compañía Minera Antapaccay

Compañía Minera Antapaccay S.A. completó la actualización a PIPER View 2026 mediante una metodología de aislamiento de entorno y pruebas en paralelo, garantizando una transición sin interrupciones críticas en sus servicios de visualización e inteligencia operacional. El proyecto incorporó nuevas capacidades como un panel de observabilidad del sistema, exportación de dashboards a PDF bajo estándares de impresión, diseño responsive y un inspector de consultas para auditoría de datos — con compatibilidad retroactiva total y cero retrabajo sobre los dashboards existentes.

Espinar, Cusco, Perú

Minería

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Mina de Oro Séguéla

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Mina de Oro Séguéla de Fortuna Mining, para automatizar la recopilación, contextualización y generación de informes de datos provenientes de las operaciones de planta, laboratorio y mina. La solución integró múltiples sistemas operacionales mediante APIs personalizadas, automatizó los reportes diarios de producción y proporcionó visibilidad en tiempo real del desempeño operativo a través de dashboards centralizados y herramientas analíticas avanzadas.

Solución Implementada

PIPER Operational Platform

  • PIPER Collector
  • PIPER Historian
  • PIPER Modeler
  • PIPER View
  • Operational APIs
  • Interface Monitoring & Notifications

Woroba, Costa de Marfil

Energía

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Central Termoeléctrica Puerto Bravo

PIPER Solutions implementó la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Central Termoeléctrica Puerto Bravo de Samay S.A.C. para centralizar, historizar y contextualizar los datos operativos provenientes del sistema de control GE Mark VIe. El proyecto incluyó la integración de más de 4,000 señales de proceso, el desarrollo de un modelo operacional estandarizado, dashboards operativos en tiempo real y la integración con Active Directory. Esta implementación estableció una base sólida para la inteligencia operacional, la optimización de procesos y futuras iniciativas de analítica avanzada, mejorando la visibilidad y la toma de decisiones en toda la operación.

Arequipa, Perú

Minería

Implementación de PIPER Downtimes para la Gestión Inteligente de Tiempos de Inactividad en Ambatovy

PIPER Downtimes le dio a una operación industrial multi-planta visibilidad en tiempo real sobre 40 plantas, 120 procesos y casi 60,000 equipos — eliminando el registro manual de eventos y logrando una reducción del 3% en el downtime no planificado.

Antananarivo, Madagascar