Implementación de PIPER Operational Intelligence Platform for Perupetrointegrando 9 interfaces de recolección de datos provenientes de computadoras de flujo, sistemas SCADA, historiadores industriales y APIs. La solución permitió centralizar y contextualizar la información de los lotes de hidrocarburos mediante un modelo operacional jerárquico, reutilizar propiedades comunes con plantillas de elementos y desarrollar Analytics para calcular la producción diaria, quincenal y mensual. El proyecto incluyó más de 78 vistas en PIPER View para el monitoreo, control y generación de reportes de inspección.
Implementación de la infraestructura de inteligencia operacional de PIPER en un entorno cloud, utilizando:
Implementación de 9 interfaces de recolección de datos para los distintos lotes de hidrocarburos, utilizando:
La solución permitió integrar datos desde computadoras de flujo, multiplexores, sistemas SCADA e historiadores industriales.
Se desarrolló un modelo operacional jerárquico en PIPER Modeler,utilizando elementos para representar los lotes de hidrocarburos y sus respectivos atributos, variables y propiedades operacionales.
Se utilizaron plantillas de elementos para reutilizar propiedades y estructuras comunes entre lotes, facilitando la estandarización del modelo y la incorporación de nuevos elementos.
Los datos capturados fueron asociados con los elementos y atributos correspondientes, siguiendo una estructura de contextualización:
Lote → Atributo → Variable industrial → Cálculo → Indicador de producción
Se desarrollaron distintos Analytics en PIPER Modeler para ejecutar los cálculos requeridos por el proceso de inspección.
Los Analytics combinaron variables directas, datos históricos y expresiones de cálculo para generar:
PIPER’s analytical and recalculation capabilities also enabled the processing of historical information for selected time periods and the updating of the corresponding indicators.
Se desarrolló un un dashboard de Producción por Lote en PIPER View,utilizando la estructura jerárquica definida en PIPER Modeler.
La solución incluyó más de 78 vistas de visualización para presentar: