Del dato de planta a la decisión, con control estadístico incluido

PIPER View conecta directo a su historian y entrega 27+ controles de control estadístico de procesos —I-MR, Box Plot, Pareto, Beeswarm, curva granulométrica— listos para operar, con una curva de aprendizaje de solo minutos.

Pilares

1. Control estadístico de procesos incluido

I-MR, Box Plot, Pareto, Beeswarm, Correlación de Procesos y curva granulométrica, sin plugins de terceros.

2. Se despliega donde usted trabaja

Nube u on-premise, conectado a PI System, PIPER Modeler/Historian u ODBC.

3. Aprendizaje intuitivo, en minutos

La mayoría de los usuarios operan dashboards el mismo día, sin curva de capacitación extensa.

Controles Base

La base de todo dashboard: gráficos, tablas, indicadores y eventos, listos para arrastrar y soltar.

Trend

Grafica puntos de datos en intervalos de tiempo sucesivos. Ejemplo: comparar presión de succión y descarga de una bomba SAG durante un turno. Por qué importa: detecta cavitación antes de una falla.

Gauge

Valor actual contra límites, formato velocímetro. Ejemplo: presión de una caldera contra su rango seguro. Por qué importa: lectura instantánea del margen de seguridad.

Table

Datos en formato tabular con cálculos por celda, similar a Excel. Ejemplo: reporte de producción diaria por turno con toneladas y ley de mineral. Por qué importa: el operador no arma el reporte a mano.

Pie

Porcentajes y proporciones por sector. Ejemplo: distribución del consumo energético por área de planta. Por qué importa: prioriza dónde enfocar un proyecto de eficiencia.

Single value

Un valor numérico destacado, con color dinámico según límites. Ejemplo: nivel de un tanque de relaves, en rojo si supera el límite. Por qué importa: alerta visual inmediata.

Heatmap

Datos representados por color entre un mínimo y máximo. Ejemplo: temperatura de rodamientos de un molino SAG. Por qué importa: detecta puntos calientes antes de una falla mecánica.

Bar gauge

Igual que el gauge, en formato de barra. Ejemplo: nivel de llenado de silos de mineral. Por qué importa: ideal para comparar muchos activos similares en fila.

Comments

Registro de texto por periodo de tiempo. Ejemplo: bitácora de turno con observaciones del operador. Por qué importa: conecta el "por qué" humano con el dato numérico.

Text Editor

Texto enriquecido para documentar o dar contexto. Ejemplo: notas de mantenimiento o instrucciones de turno junto a los datos. Por qué importa: el dashboard comunica, no solo muestra números.

Column bar

Barras verticales para comparar valores entre categorías. Ejemplo: producción mensual entre 3 plantas concentradoras. Por qué importa: identifica de un vistazo qué planta está por debajo del objetivo.

Image

Muestra una imagen estática. Ejemplo: logo de planta, foto de equipo, o un diagrama de proceso (PFD) de referencia. Por qué importa: contexto visual inmediato sin documento externo.

Maps

Marcadores geográficos filtrables por metadatos. Ejemplo: ubicación de pozos petroleros con producción diaria como filtro. Por qué importa: contexto geográfico para operaciones distribuidas.

Radar

Comparación de 3+ variables cuantitativas en un gráfico multivariado. Ejemplo: desempeño de 4 turnos en 5 KPIs a la vez. Por qué importa: compara desempeño integral, no un KPI aislado.

Events table

Tabla de eventos de proceso con duración y causa. Ejemplo: paradas no programadas de un molino, ordenadas por duración. Por qué importa: prioriza mantenimiento por impacto real.

Date

Control para fechas — muestra o permite seleccionar fechas dentro del dashboard. Ejemplo: filtrar un reporte de producción por un rango de fechas específico. Por qué importa: control granular de fecha sin depender solo del picker general.

Treemap

Datos jerárquicos en rectángulos anidados, proporcional al valor. Ejemplo: consumo de energía por área y subárea. Por qué importa: muestra dónde está el gasto real.

Events gantt

Vista Gantt de eventos para comparar duración y solapamiento. Ejemplo: verificar si dos mantenimientos programados se solapan. Por qué importa: evita conflictos de programación.

Trend data table

Combina tendencia y tabla en un mismo control. Ejemplo: curva de temperatura de un motor junto a sus valores exactos por hora. Por qué importa: contexto visual y valor exacto en un solo panel.

Register Data

Control para registrar datos manualmente dentro del dashboard, sin salir de PIPER View. Ejemplo: un operador ingresa el resultado de una muestra de laboratorio (ej. ley de mineral) directo en el mismo panel donde ve los datos del historian. Por qué importa: combina datos manuales y datos automáticos del proceso en un solo lugar, sin depender de una planilla de Excel aparte.

Statistical Process Control (SPC)

Process quality and stability, with the statistical rigor your operation demands.

I-MR

Cartas de control Individual (media) y Rango Móvil, el estándar SPC de calidad. Ejemplo: monitorear la ley de cobre en el concentrado final. Por qué importa: detecta un corrimiento de proceso antes de generar un lote fuera de especificación.

Histograma

Distribución de frecuencias de sus datos de proceso. Ejemplo: humedad del concentrado en los últimos 30 días. Por qué importa: confirma si el proceso se mantiene dentro del rango objetivo.

Pareto

Barras y línea acumulada para identificar las causas de mayor impacto (regla 80/20). Ejemplo: qué 3 causas explican el 80% del tiempo de parada de un chancador. Por qué importa: enfoca el esfuerzo de mejora donde realmente rinde.

Box plot

Distribución, dispersión, asimetría y valores atípicos de múltiples variables, con desglose estadístico en tooltip. Ejemplo: comparar dispersión de ley de mineral entre 6 frentes de extracción. Por qué importa: detecta variabilidad anómala que un promedio esconde.

Process Correlation

Relación causa-efecto entre dos variables con límites SPC (LSL/USL/UCL) y semaforización automática. Ejemplo: cómo el flujo de aire de flotación afecta el % de espuma. Por qué importa: encuentra la palanca de control real, no solo la correlación aparente. Nota: es la versión SPC del Scatter — añade límites de control y semaforización sobre el mismo tipo de gráfico.

Granulometric Curve

Distribución de tamaño de partícula, con modelos Gates-Gaudin-Schuhmann y Rosin-Rammler. Ejemplo: verificar si el P80 de un circuito de molienda cumple el objetivo metalúrgico. Por qué importa: control directo de un KPI metalúrgico crítico, sin exportar a otro software.

Beeswarm

Muestra cada dato individual distribuido para evitar solapamiento, revelando la forma real de la distribución sin perder el punto (a diferencia de un histograma, que agrupa en barras). Ejemplo: ver cada muestra de ley de mineral de un frente en la semana, identificando un grupo anómalo. Por qué importa: expone variabilidad real dato por dato, no solo un promedio.

Scatter

Dispersión XY para relacionar dos variables numéricas. Ejemplo: ley de mineral de alimentación vs. recuperación metalúrgica. Por qué importa: revela relaciones que una tabla nunca mostraría.

Características y Actualizaciones

El verdadero poder de PIPER View reside en su capacidad para crear dashboards operacionales de alto impacto con una facilidad sin precedentes. Nuestra plataforma se distingue por:

  • Visualización en tiempo real con navegación temporal intuitiva entre diferentes periodos (día, mes, año, quincena)
  • Herramientas avanzadas de personalización para crear paneles que se ajusten perfectamente a sus necesidades específicas
  • Interfaz versátil que permite la integración de múltiples elementos visuales como gráficos, tablas y figuras, recreando fielmente la operación del proceso industrial para una interpretación más intuitiva y efectiva
  • Flexibilidad en la exportación de datos, permitiendo convertir paneles completos a formato PDF para informes ejecutivos y a Excel para análisis detallados
  • Sistema avanzado de automatización que incluye el envío programado de informes por correo electrónico, manteniendo a los equipos informados sin intervención manual.
Plataforma y Administración

What your IT team needs to know before the user reports the problem.

Panel de salud de la plataforma

stado de conexiones, latencia de red (P95) y distribución de tiempos de carga. Ejemplo: TI detecta una conexión caída antes de que los operadores reporten un dashboard en blanco.

Top 10 slowest dashboards

Identifique qué tableros necesitan optimización. Ejemplo: descubrir que un dashboard tarda 12 segundos en cargar y priorizarlo.

Technical error log

Diagnóstico de fallas de API con timestamp y traza técnica. Ejemplo: diagnosticar por qué un endpoint falla de forma recurrente.

Usage analytics

Accesos por dispositivo, navegador y sistema operativo. Ejemplo: descubrir que el 40% de los accesos son desde celular.

Navegación y Tiempo

Creado para operar como una verdadera sala de control: organizado por turnos, en tiempo real y disponible 24/7.

Picker de tiempo flexible

Libre, Mensual, por Turnos, o Diario. Ejemplo: un supervisor revisa el turno noche del jueves pasado en dos clics.

Sincronización en tiempo real

 Un clic en "Auto" y el dashboard se actualiza solo. Ejemplo: la sala de control ve variables en vivo, sin refrescar.

Modo oscuro y pantalla completa

Para salas de control 24/7. Ejemplo: un monitor de sala de control muestra el dashboard en pantalla completa y modo oscuro las 24 horas.

Exportación y Automatización

Reports that show up on their own, in the right inbox, in the right format.

Exportación multi-formato

PDF, Excel o imagen para dashboards tipo reporte; PDF (paginado vertical, horizontal o simple) e imagen para dashboards de proceso. Ejemplo: generar el reporte de cierre de turno en PDF, listo para firma.

Envío automático por correo

Programe el envío por frecuencia y hora. Ejemplo: el gerente de planta recibe el reporte diario a las 6am sin pedirlo.

VENTAJAS

¿Por qué elegir PIPER View?

Visualización Operacional en Tiempo Real

Visualice producción, activos y procesos industriales en tiempo real mediante dashboards interactivos.

Contextualized Dashboards

Relacione KPIs, eventos y operaciones mediante visualización contextualizada.

Inteligencia de Producción

Monitoree producción, rendimiento y continuidad operacional desde una única vista operacional.

Tendencias y KPIs Industriales

Analice tendencias, variables y KPIs industriales para acelerar decisiones operacionales.

Visualización Multi-Sitio

Monitoree operaciones, plantas y procesos desde dashboards centralizados.

Dashboards Ejecutivos

Visualice indicadores operacionales y productivos para niveles operacionales y corporativos.

Experiencia Visual Moderna

Dashboards industriales modernos diseñados para operaciones críticas en tiempo real.

Acceso Web en Tiempo Real

Acceda a dashboards industriales desde cualquier dispositivo mediante tecnología web moderna.

Características

Monitoree indicadores en tiempo real con los controles de PIPER View.

Visibilidad Operacional en Tiempo Real

Cuenta con reportes interactivos en tiempo real, construidos con información confiable desde AVEVA PI System o Business Modeler. Los operadores, supervisores y gerentes puedan tomar decisiones más oportunas.

Alineación de Gráficos y Elementos Conectores

To have more organized dashboards on your workspace within PIPER View, you can align them to the left, right, horizontally, vertically, top, or bottom. Another new functionality is the graphic elements that help you visually indicate the flow of your work or the connection between two dashboards.

Pantalla de Procesos

Etiquetas personalizadas y sombreado de color para procesos 

Los gráficos de procesos pueden ser vinculados a Tags de información para estar en más armonía con el Dashboard. Además, los colores del relleno y su sombreado son personalizables, al punto que se puede aplicar una paleta de acuerdo a los rangos de información que se use en el Tag de líneas arriba.

Colaboración

La opción de compartir un panel de trabajo en el modo único de visualización con una determinada lista de usuario o una determinada lista de grupos. Para compartir el acceso de visualización a otros usuarios dentro de la organización. Todo esto además se puede enviar por correo, exportado a PDF o a Excel. Además, permite al usuario cambiar el rango de tiempo de un reporte, el tipo de gráfico que se muestra con información en tiempo real.

Árbol de Navegación

Ahora puedes configurar los Dashboards, las carpetas y el acceso en el menú principal. Dando además la posibilidad de administrar quién puede ver sus informes con nuestras nuevas opciones disponibles.

Configuración de tiempo

Ahora puedes personalizar el filtro por fecha. Antes era solo el principio y el final en el calendario. Pero ahora en la parte de edición, hay una configuración de calendario de forma libre, por turno (turno de las personas trabajando en ese rango de tiempo) y de forma diaria. Uno tiene la facilidad de establecer el valor predeterminado cuando se vuelve a iniciar sesión, designando el tiempo en minutos u horas que se puede hacer. También configure la zona horaria sin importar en qué país se encuentre.

Dashboards

Monitoree indicadores en tiempo real con los controles de PIPER View.

Proyectos

Minería

Actualización de PIPER View 2026 en Compañía Minera Antapaccay

Compañía Minera Antapaccay S.A. completó la actualización a PIPER View 2026 mediante una metodología de aislamiento de entorno y pruebas en paralelo, garantizando una transición sin interrupciones críticas en sus servicios de visualización e inteligencia operacional. El proyecto incorporó nuevas capacidades como un panel de observabilidad del sistema, exportación de dashboards a PDF bajo estándares de impresión, diseño responsive y un inspector de consultas para auditoría de datos — con compatibilidad retroactiva total y cero retrabajo sobre los dashboards existentes.

Espinar, Cusco, Perú

Minería

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Mina de Oro Séguéla

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Mina de Oro Séguéla de Fortuna Mining, para automatizar la recopilación, contextualización y generación de informes de datos provenientes de las operaciones de planta, laboratorio y mina. La solución integró múltiples sistemas operacionales mediante APIs personalizadas, automatizó los reportes diarios de producción y proporcionó visibilidad en tiempo real del desempeño operativo a través de dashboards centralizados y herramientas analíticas avanzadas.

Solución Implementada

PIPER Operational Platform

  • PIPER Collector
  • PIPER Historian
  • PIPER Modeler
  • PIPER View
  • Operational APIs
  • Interface Monitoring & Notifications

Woroba, Costa de Marfil

Energía

Implementación de la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Central Termoeléctrica Puerto Bravo

PIPER Solutions implementó la Plataforma de Inteligencia Operacional PIPER en la Central Termoeléctrica Puerto Bravo de Samay S.A.C. para centralizar, historizar y contextualizar los datos operativos provenientes del sistema de control GE Mark VIe. El proyecto incluyó la integración de más de 4,000 señales de proceso, el desarrollo de un modelo operacional estandarizado, dashboards operativos en tiempo real y la integración con Active Directory. Esta implementación estableció una base sólida para la inteligencia operacional, la optimización de procesos y futuras iniciativas de analítica avanzada, mejorando la visibilidad y la toma de decisiones en toda la operación.

Arequipa, Perú

Minería

Implementación de Enterprise View en Minera Antapaccay

Cusco, Peru