PIPER Modeler
Modelamiento y Contextualización Operacional Industrial
Modela, contextualiza y analiza tus datos industriales en un entorno 100% web.
Build reusable models for assets, processes and events, connecting real-time and historical data with Analytics to create the operational context needed for advanced analytics and AI.
De los datos industriales al contexto operacional.
Todo lo que necesitas para construir tu modelo operacional
PIPER Modeler provides the building blocks to structure, contextualize and analyze industrial operations in a single 100% web-based environment
¿Por qué PIPER Modeler?
Plantillas Reutilizables
Estandariza activos y eventos sin reconstruir modelos desde cero.
Datos en Tiempo Real e Históricos
Contextualiza información operacional actual e histórica.
Analytics Integrado
Ejecuta cálculos y análisis directamente dentro del modelo.
Rellenar datos históricos o futuros
Recalcula Analytics sobre períodos de tiempo seleccionados.
Eventos Operacionales
Transforma condiciones analíticas en Eventos contextualizados.
Múltiples Soluciones
Construye modelos para Producción, Energía, Mantenimiento, Calidad, Downtime y otros casos operacionales.
Contexto Preparado para IA
Proporciona información operacional estructurada para analítica avanzada e inteligencia artificial.
Crea estructuras reutilizables para representar activos, equipos, procesos y entidades operacionales.
Plantillas de Elementos
Modelos reutilizables de activos
Crea plantillas que definen la estructura de activos industriales que se repiten en la operación.
Una plantilla puede asociar:
Atributos · Traits · Analytics
Por ejemplo:
Bombas · Motores · Molinos · Compresores · Fajas · Tanques
Define una vez. Reutiliza en toda tu operación.
Elementos
Construye tu jerarquía operacional
Representa tu operación industrial mediante una estructura jerárquica.
Empresa → Sitio → Planta → Área → Proceso → Equipo → Componente
Cada Elemento representa una entidad operacional real y puede contener sus propios: Atributos · Traits · Analytics.
Construye una representación digital de tu operación.
Transforma datos aislados en información estructurada que representa lo que realmente está sucediendo en tu operación.
Atributos
Convierte datos en información operacional
Define las propiedades, mediciones y estados operacionales de cada Elemento.
Los Atributos pueden obtener valores desde:
Tags en Tiempo Real · Datos Históricos · Valores Interpolados · Analytics
También pueden asociarse a: Unidades de Medida · Categorías.
Convierte valores aislados en información operacional contextualizada.
Unidades de Medida
Dale significado físico a tus datos
Asocia los Atributos con sus respectivas unidades de medida.
Por ejemplo:
°C · bar · t/h · MW · % · rpm
Las unidades permiten mantener consistencia y significado dentro del modelo operacional.
Estandariza cómo se interpretan los valores operacionales.
Categorías
Organiza tu información operacional
Organiza los Atributos en categorías lógicas para facilitar la gestión y comprensión del modelo.
Por ejemplo:
Producción · Energía · Condición · Calidad · Mantenimiento
Organiza la información de acuerdo con su contexto operacional.
Métodos de Recuperación
Define cómo se obtiene cada valor
Controla cómo un Atributo obtiene su valor desde las fuentes de datos.
Los valores pueden obtenerse mediante diferentes métodos, incluyendo:
Tiempo Real · Histórico · Interpolación · Analytics
Esto permite que cada Atributo represente el valor operacional adecuado según su contexto.
Conecta el dato correcto con el Atributo correcto.
Traits
Agrega semántica operacional
Los Traits permiten agregar características operacionales a los Elementos.
Límites
Define límites, umbrales y condiciones operacionales.
Ubicación
Define dónde pertenece un Elemento dentro de la estructura operacional.
Balance
Representa relaciones de entrada y salida de materiales, energía o procesos.
Agrega el contexto operacional que los datos por sí solos no pueden proporcionar.
Una vez modelada y contextualizada la operación, PIPER Modeler permite ejecutar expresiones analíticas y generar información operacional calculada.
Analytics
Ejecuta análisis operacionales
PIPER Modeler incorpora un conjunto de funciones de Analytics para ejecutar expresiones y realizar diferentes tipos de análisis y cálculos operacionales.
Permite:
- Ejecutar expresiones analíticas
- Combinar múltiples variables
- Crear Atributos calculados
- Generar valores derivados
- Calcular KPIs
- Evaluar condiciones operacionales
- Generar Eventos
Calcula inteligencia directamente dentro de tu modelo operacional.
Calculate intelligence directly within your operational model.
Rellenar datos históricos o futuros
Recalcula tu modelo a través del tiempo
Cambian las fórmulas, los parámetros, los límites y las reglas de cálculo. PIPER Modeler permite utilizar Backfill para recalcular Analytics sobre un período de tiempo seleccionado.
Pasado ←──────── Ahora ────────→ Futuro
Backfill permite:
- Recalcular valores históricos
- Reprocesar cálculos después de cambios
- Aplicar nuevas lógicas analíticas
- Recuperar información derivada
- Validar cambios del modelo
Mantén consistente tu inteligencia operacional mientras evoluciona tu modelo.
Transforma resultados de Analytics y condiciones operacionales en Eventos contextualizados y Notificaciones accionables.
Plantillas de Eventos
Estructuras reutilizables para eventos operacionales
Crea estructuras estandarizadas para eventos que se repiten en la operación.
PIPER Modeler incluye Plantillas de Eventos para casos operacionales como:
Downtime · Calidad · Producción · Mantenimiento
Las Plantillas de Eventos pueden contener sus propios Atributos e información operacional.
Estandariza la forma en que tu operación define los eventos.
Eventos
Convierte condiciones en eventos contextualizados
Genera Eventos cuando se cumplen determinadas condiciones operacionales.
Por ejemplo:
Temperatura > 90 °C
Duración > 5 min
↓
EVENTO DE ALTA TEMPERATURA
El Evento puede incluir:
Activo · Ubicación · Valor · Límite · Duración · Severidad
En lugar de una alarma aislada, obtienes un: Evento Operacional Contextualizado.
Convierte una condición operacional en información significativa.
Notificaciones
Entrega información accionable
Transforma Eventos relevantes en Notificaciones dirigidas a operadores, ingenieros, equipos de mantenimiento u otras aplicaciones.
Condición → Analytics → Evento → Notificación → Acción
De detectar una condición a tomar acción.
Múltiples Modelos Operativos
Modele su operación desde diferentes perspectivas.
PIPER Modeler allows you to create multiple operational models using the same underlying industrial data.
Cree modelos para:
Producción
Energía
Mantenimiento
Balance Metalúrgico
Downtime
Monitoreo Basado en Condiciones
Costos
Desempeño
El mismo activo puede participar en diferentes modelos operacionales sin duplicar los datos subyacentes.
Una única base de datos. Múltiples perspectivas operacionales.
IA
PIPER Modeler transforma los datos industriales en contexto operacional estructurado, proporcionando a la IA la información necesaria para comprender activos, procesos, condiciones y eventos.
Construye contexto operacional preparado para IA
Construye contexto operacional preparado para IA
La inteligencia artificial industrial necesita mucho más que grandes volúmenes de datos.
Necesita comprender:
¿Qué es el activo?
¿Dónde está?
¿A qué proceso pertenece?
¿Qué significa este valor?
¿Cuáles son sus límites?
¿Cómo debería comportarse?
¿Qué ocurrió?
PIPER Modeler estructura esta información mediante:
Elementos + Atributos + Traits + Analytics + Eventos
Elementos + Atributos + Traits + Analytics + Eventos
El contexto convierte los datos industriales en información que la IA puede comprender y utilizar.
De los datos a la inteligencia operacional
Ejemplo
Tag
TT_2045 = 94.2 °C
↓
Elemento
SAG Mill 01
↓
Atributo
Bearing Temperature
94.2 °C
↓
Trait
Operating Limit = 90 °C
↓
Analytics
Deviation = +4.2 °C
↓
Evento
High Temperature
↓
Notificación
Equipo de Mantenimiento
VENTAJAS
Modela, contextualiza y optimiza datos industriales en tiempo real con mayor agilidad que otras plataformas tradicionales.
Inteligencia operacional.
Transforme datos industriales en decisiones operacionales en tiempo real.
Integración OT/IT
Conecte historiadores, SCADA y sistemas empresariales desde una plataforma unificada.
Datos Contextualizados
Relacione activos, procesos y producción mediante contexto operacional inteligente.
Gemelos Digitales Operacionales
Construya modelos operacionales en tiempo real para análisis y optimización industrial.
Implementación Ágil
Despliegues rápidos y flexibles para acelerar resultados operacionales.
Arquitectura Escalable
Flexible para operaciones cloud, híbridas y on-premise.
Modelos operacionales
Modelos Operacionales para Industrias Críticas
Producción
Contextualice KPIs, rendimiento y producción en tiempo real.
Balance Metalúrgico
Centralice reconciliación y balances para optimizar recuperación y control operacional.
Inteligencia de Downtimes
Detecte, clasifique y reduzca pérdidas operacionales.
Medio Ambiente
Monitoree emisiones y variables ambientales en tiempo real.
Gestión de Aguas
Contextualice procesos, calidad y caudales de agua
Energía
Integre consumo, generación y eficiencia energética
Enfoque Moderno vs. Enfoque Tradicional
Modelos Operacionales para Industrias Críticas
Tradicional
- Datos aislados
- Historian tradicional
- Estructuras complejas
- Integraciones rígidas
- Análisis limitado
Moderno con PIPER
- Contexto operacional unificado
- Inteligencia operacional
- Modelos operacionales modernos
- Arquitectura flexible
- IA y analítica avanzada
Preguntas Frecuentes
Modelos Operacionales para Industrias Críticas
¿Qué es PIPER Modeler?
PIPER Modeler es una herramienta 100% web de modelamiento y contextualización operacional industrial que permite estructurar activos, Atributos, Traits, Analytics y Eventos dentro de modelos operacionales reutilizables.
¿Los Atributos pueden recibir valores de Tags en tiempo real?
Sí. Los Atributos pueden obtener valores desde datos industriales en tiempo real e históricos utilizando diferentes métodos de recuperación, incluyendo interpolación. También pueden recibir valores generados por Analytics.
¿Qué son los Traits?
Los Traits agregan características y semántica operacional a los Elementos, incluyendo Límites, Ubicación y Balance. Limits, Location and Balance
¿Qué es Backfill?
Backfill permite recalcular Analytics sobre un período de tiempo seleccionado, facilitando el reprocesamiento de información histórica cuando cambian los cálculos, parámetros o definiciones del modelo.
¿Cómo prepara PIPER Modeler los datos para IA?
PIPER Modeler estructura los datos industriales mediante Elementos, Atributos, Traits, Analytics y Eventos, creando el contexto operacional necesario para que las aplicaciones de analítica avanzada e IA puedan comprender y utilizar la información.