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Training in
Asset hierarchies and analysis with PI AF

Objectives

In this course, you will learn the skills necessary to successfully model your processes and equipment using the PI Asset Framework (AF) Server. This course discusses the methodologies needed to build representations of assets (AF Elements) and their associated data (AF Attributes). This course also includes real-time calculations (Asset Analytics), automatic creation of Events (Event Frames) and configuration of email notifications (PI Notifications).

Course Content

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The Building PI System Assets and Analytics with Asset Framework (AF) class provides a working knowledge of the power of the AF Server, an integral part of the PI System.

You will learn how to define consistent representations of organizational assets and/or equipment and use these representations in simple or complex analyses that produce critical, actionable information. AF allows an application designer to identify and customize the components or elements that make up a process, associate real-time, relational or calculated data with these elements, specify the organizational structure through hierarchies or connectivity relationships, and apply calculations or rules against these assets and determine how the results should be displayed.

In this class we will discuss and build basic AF elements and attributes, build calculations and set up relational database queries. In a simulated environment, Asset Analytics is used to calculate metric data for Overall Equipment Effectiveness (OEE). We see how Event Frames are applied to monitor the production process for downtime situations and for process excursions. We explore the visualization of information with different PI Visualization Suite products. In the advanced exercises we discuss the combination of the various elements to provide users with complex information structures. We will build connections to relational databases and use that information in visualizations and analysis.

Notifications, which allow users to configure custom alarms through a standard user interface based on any data source, will also be covered in detail. Leveraging AF's generic data access and template-based capabilities, users can redistribute alarm parameters in Notifications to similar assets across the enterprise. When operational deviations occur, Notifications can send alerts to a single recipient, a group of contacts, or an escalation team reflecting the organization's chain of command.

Topics

  • ¿Qué hace AF por mí?
  • ¿Cuáles son los beneficios de Asset Framework?
  • Definir el rol del Marco de Activos
  • Definir activos y atributos
  • Introducción de elementos y atributos
  • Búsqueda de datos
  • Rasgos de atributos
  • Unidades de medida (UM)
  • Estrategias de diseño de jerarquía de activos
  • Organización de elementos AF en jerarquías
  • Uso de la función de importación y exportación en PSE
  • Agregar análisis a los activos
  • Descripción general de las opciones de cálculo de AF
  • Referencia de datos de fórmula
  • Modos de recuperación de valores
  • Seguimiento de eventos importantes
  • Seguimiento de los períodos de inactividad de las producciones
  • Consumir marcos de eventos
  • Diseño de plantilla de elemento avanzado
  • Configuración de notificaciones
  • Formateo de la información a entregar
  • Confirmación de notificaciones
  • Agregar contactos
  • Envío de notificaciones a través de un servicio web

Por qué solicitar el Entrenamiento en PI Asset Framework

  • Nuestro personal trabaja de cerca con los equipos de desarrollo, entrenamiento y soporte técnico de Aveva OSIsoft para brindar una experiencia única y conocimiento sobre los productos de Aveva OSIsoft.
  • Además, nuestros profesionales reciben entrenamiento constante en todas las herramientas de PI System.
  • Cronograma PIPER Solutions requiere un aviso mínimo de 2 semanas para preparar la documentación del curso, preparar las máquinas virtuales de Azure y asignar un instructor.

    • Cronograma

    PIPER Solutions enviará o entregará material de capacitación en o antes del primer día del curso. Un cronograma típico a partir del pedido del servicio hasta la finalización es:

    Al menos dos semanas antes de la capacitación: comunicación de los requisitos previos y fechas de las sesiones en remoto con PIPER.

    Una semana antes de la capacitación - Preparación de máquinas virtuales Azure. Semana de capacitación - Capacitación en remoto (3 días).

    Cada sesión es de 8 horas (De acuerdo a la disponibilidad de los estudiantes).

    Requisitos

    El cliente es responsable de proporcionar un aula totalmente equipada. Los requisitos mínimos para un aula son:

    • Una PC por persona, con las especificaciones técnicas mínimas de un Procesador I3 5tha generación en adelante, 4 GB de RAM, 15 GB de espacio libre en el disco duro, TCP / IP en red, y Windows® 7 - Windows 10.
    • Si usa Azure, los estudiantes deben poder conectarse a máquinas virtuales a través de conexión a escritorio remoto (los puertos de firewall necesarios deben estar abiertos).
    • Si no se puede usar Azure, hay una serie de requisitos de software en el sitio que se deben cumplir. Su instructor discutirá estos requisitos con usted y también puede asistir en las pruebas de conectividad de Azure.
    • El grupo de participantes debe estar compuesto por individuos con el siguiente conjunto de habilidades:
      • Experiencia navegando un sistema operativo Microsoft Windows.
      • Alguna experiencia trabajando con Microsoft Excel
      • Conocimiento básico en PI System es recomendado, pero no requerido.

    Servicios Sugeridos

    Se recomienda el siguiente entrenamiento o experiencia equivalente antes de solicitar este curso de entrenamiento:

    Entrenamiento en Herramientas de Visualización de PI System.

    Conocer más
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